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| 营销数据分析---用数字说话 | |
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| 【培训时间】2013年4月18-19日北京、4月20-21日上海、 4月12-13日深圳 | |
| 【培训对象】市场总监、市场分析员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士 | |
| 【培训费用】3000元/人（包括资料费、午餐及上下午茶点等） | |
| 主办单位：高森培训网(www.gaosenpx.com) | |
| 【垂询热线】 ４００-６８３-９８８５(免长途话费) q--q:９７６６８１５８１ | |
| 【深圳/市场部】０７５５-６１２８９５５８ 业务信箱：vipppt@sina.com | |
| 【课程背景】 | |
| 市场营销是企业的命脉，然而，为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概 |
| 念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流 |
| 水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应 |
| 来运作，决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销数据的分析和统计，教授如何挖掘数据背后 |
| 的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能，提升科 |
| 学管理和科学决策的水平。 | |
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| 【导师简介】[陈剑] | |
| 信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师，从业经验丰富,曾主持开发大型 |
| 政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过OA、ERP、BI系统的 |
| 集成与实施。 历任项目经理，技术总监，副总经理等职务，熟悉整公司营运管理，财务管理、信息 |
| 化管理、人事行政管理工作。 | |
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| 陈剑老师擅长的课程有： | |
| 《实用企业数据统计和分析技术》 | |
| 《专业幻灯片和图表制作技术》 | |
| 《现代项目管理》 | |
| 《新产品研发和客户需求分析》 | |
| 《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的实战运用》 | |
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| 【课程大纲】 | |
| 一、导言 | |
| 互联网的高速发展加上市场竞争的加剧，使得数字化营销和精确营销进入了企业的视野，并引起了 |
| 营销方式的巨大改变... | |
| 1用数字说话 | |
| 2数字化营销新趋势 | |
| 3精确营销循环 | |
| 4实施营销数据分析的系统策划和实施 | |
| 5数据分析与挖掘工具简介 | |
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| 二、指标分析 | |
| 指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节对各类指标进行 |
| 深入解析，并试图透视指标背后的隐含信息。 | |
| 1销售绩效的评估与考核 | |
| 2宏观市场指标 | |
| 3公司经营状况指标 | |
| 4客户相关指标 | |
| 5市场营销指标 | |
| 6对指标的细化分析，从数据的分布趋势深入分析指标 | |
| 7如何将指标分解到相关影响因子 | |
| 8案例演练 | |
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| 三、常规收据收集和指标统计 | |
| 没有数据，营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法，为营销分析奠定坚实的基 |
| 础。 | |
| 1指标统计方法与来源格式 | |
| 2数据来源和收集途径 | |
| 3数据搜集工具和手段 | |
| 4数据表的规划和设计 | |
| 5数据的有效期和保鲜 | |
| 6将目标和KPI相连 | |
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| 四、竞争分析 | |
| 企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。 | |
| 1市场竞争的四个层次 | |
| 2如何界定竞争对手 | |
| 3竞争对手数据收集 | |
| 4需求的交叉弹性 | |
| 5品牌转换矩阵 | |
| 6行业竞争力分析 | |
| 7竞争分析矩阵 | |
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| 五、常用分析方法 | |
| 数据分析需要有实际的方法和手段，以下的方法将贯穿在本课程中进行学习和演练。 | |
| 1方差分析 | |
| 2时间序列分析和对比分析 | |
| 3频数分析 | |
| 4多业务条件动态分类汇总 | |
| 5可视化分段与结构分析 | |
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| 六、市场调查与置信度分析 | |
| 市场调研是合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策划和 |
| 统计方法。 | |
| 1如何策划一次市场调查 | |
| 2常规调查方法和网上调查方法 | |
| 3如何进行进行统计学上有效的抽样调查 | |
| 4理解误差的来源分析 | |
| 5调研成本的策划与控制 | |
| 6如何对抽样结果进行统计 | |
| 7通过置信度分析计算调查误差 | |
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| 七、客户细分与精确营销 | |
| 无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及 | |
| 未来的发展方向，而客户细分是精确营销的基础。 | |
| 1精确营销大趋势 | |
| 2客户细分的价值 | |
| 3客户细分与"1对1营销"的区别 | |
| 4基于数据驱动的细分介绍 | |
| 5基于数据驱动的细分的几种方法 | |
| 6客户数据库分析的RFM指标 | |
| 7顾客的价值(VOC)测量 | |
| 8基于聚类细分方法的演练 | |
| 9细分结果的应用 | |
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| 八、商业预测技术 | |
| 预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、 | |
| 市场占有率、销售量等。 | |
| 1预测模型的类型概述 | |
| 2如何选择合适的预测模型 | |
| 3基于时间序列的一元回归预测，例如 | |
| i. 如何预测公司明年、后年的营业收入 | |
| ii. 如何预测新年度生产成本 | |
| 4多元回归分析：如何分析多个因素对目标值的影响程度，包含 | |
| i.如何建立多变量业务预测模型 | |
| ii.如何评估业务模型的有效性 | |
| iii.企业外部变量（例如经济宏观数据）的选择和过滤 | |
| iv.季节因素的时间序列回归分析 | |
| 5回归分析演练：如何预测新市场的规模及制定发展目标 | |
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